□记者 王玉

在岱岳区天平工业园的山东明佳科技有限公司（下称“明佳科技”）的生产车间，一个个酒瓶在传送带上一闪而过。智能检测设备正用摄像机取图、算法分析，毫秒间完成封盖、液位、标签、瓶身缺陷等检测，不合格品被精准剔除。

这双生产线之上的“火眼金睛”，正是明佳科技自主研发的智能检测系统。扎根泰安十七年来，这家企业打破国外设备垄断，勇闯AI质检新赛道，在智能检测领域刻下鲜明的“泰安智造”印记。

谈起这双“火眼金睛”的炼成，起点要追溯到20多年前。明佳科技副总经理高晓宇向记者讲述，在2000年前，国内饮料、酒类生产线的质量检测几乎全靠人工目检。随着行业生产线不断提速，产线节拍越来越快，人工检测的速度和精度早已跟不上行业发展节奏。而当时全球智能检测设备市场被两家国外企业牢牢垄断，“进口设备售价高昂，售后服务跟不上，国内生产企业对此十分被动。”高晓宇坦言。

在这样的背景下，一家泰安企业应运而生。明佳科技创始人张树君曾赴外企任职，在系统掌握前沿技术后，他选择回到泰安创业。2009年7月，岱岳区优质的营商环境吸引明佳科技在此落地扎根。在这里，企业团队联合高校开展技术攻关，历经一年半时间，该团队研发出了国内首台玻璃瓶检测机、PET检测机、全方位标签检测机，率先应用于啤酒、饮料生产线，一举打破国外产品长期垄断。

之后，明佳科技迅速打开饮料、啤酒市场，可企业没有停下技术迭代的脚步。2012年，明佳科技又与清华大学团队合作，自主研发出底层算法软件，彻底替代了此前依赖的国外进口软件，将核心技术自主权牢牢握在自己手中，产品性能迈上全新台阶。

2018年，明佳科技将目光投向要求更严苛的白酒行业，首战就瞄准行业头部企业茅台集团。“茅台酒瓶检测和其他啤酒、饮料瓶完全不是一个难度等级。”高晓宇说，茅台使用的乳玻瓶呈奶白色，透光性差，对检测成像提出了更高要求。同时，白酒行业对瓶身品质标准极为严苛，微米级的微裂纹需要更高的检测精度。

为攻克这一难题，企业的研发团队创新成像结构方案，研发了高压放电微裂纹检测方法，实现乳玻瓶全维度检测与微米级缺陷识别。“2020年，我们为茅台集团打造的首条智慧生产示范线整线检测设备交付，后续我们又获得了10余条整线检测设备订单，我们的技术实力得到行业顶流的充分认可。”高晓宇说。

如果说科技创新替代进口是明佳科技的第一次跨越，拥抱AI则是企业的第二次蝶变。2023年明佳科技开启AI检测新时代，2024年与腾讯云展开首次合作，2025年正式成为腾讯云AI质检生态合作伙伴，双方基于智能检测领域的技术互补性展开深度协同。两家企业依托腾讯云在人工智能算法、大数据处理及云端算力方面的核心优势，结合明佳科技在智能在线检测设备硬件研发、产线场景落地方面的经验，共同推出适配食品饮料、包装印刷等多行业的AI质检解决方案。

“以前通用算法解决不了的个性化、超精密检测，现在AI都能实现。”高晓宇举例，小到瓶盖，某知名酒企的一款产品就有56种缺陷类型，最细微处仅0.1毫米，传统通用算法几乎无法精准识别；带纹样的瓶子也容易“藏瑕”，某知名酒企的一款龙纹玻璃瓶，瓶身龙鳞纹路复杂，细微瑕疵极易与花纹混淆，而通过AI算法针对性训练，这些行业难题都被逐一破解。

在高晓宇看来，AI技术不仅拓展了检测边界，更重构了产品的生命周期。 下转02版