（上接01版）将交通流量、气象等多个方面的数据进行叠加，分析多种因素会对病害发展产生的影响。

“这种方式能方便管养单位调取不同路段、不同时段、不同工艺维修后的路况切片数据进行分析，让管养单位随时掌握病害数量、病害变化趋势等。”禹文明介绍。

无人化巡查完成后，系统会将巡查中自动识别到的路面病害、路面交通事故等信息录入数字公路事件库和病害库，并自动将预警信息和其他有关信息推送给各级管养人员。数字公路系统为公路管养提供智能感知、主动预警、计划下达、处置验收的全过程数字化服务。

●安全“加码”：全时空线上监管有效提升公路管理水平

公路的本质是服务，服务的核心是安全，提高道路安全水平是数字公路系统起到的重要作用之一。

数字公路系统能实现全面线上安全监管，对交安设施、项目工地、重要危险路段进行快速、精准、高效的全时空线上安全督导；帮助各公路站实时掌握公路事件、重要病害、车流量等情况，快速接收预警信息，提高公路管理水平。

6月6日，数字公路系统大数据道路管理平台监测到省道246海子加油站路口附近有运输车辆遗撒大量淀粉污染路面的情况，影响道路运输安全。系统向工作人员发出预警信息，附近的王台公路站负责人接到相关指令后立即赶赴现场将路面污染物清除，道路很快恢复了正常通行。

过去，依靠人工巡查和群众反映的方式，此类问题处理起来效率低下。据介绍，数字公路系统基于位置锁定具体隐患点，将通知精准推送到相关责任人，能提高发现问题、解决问题的工作效率。

同时，数字公路系统能通过AI智能识别算法，掌握监测覆盖范围内的所有的路产设施的有关情况，形成路产数据库，可以快速、精准发现路产设施丢失、损毁情况。

数字公路系统不仅保障了过往车辆人员的安全，也降低了公路巡查人员的工作风险。

开展道路巡查需要工作人员进入车流，因此，人工巡查存在一定的风险。

“传统人工巡查单次需要2人随车出行，如果在事故现场、夜间、雨雪雾天气等特殊场景下，工作人员的巡查风险将大大提高。”禹文明说，数字公路系统实现无人化巡查后，可将此类高风险场景减少80%以上。

数字公路系统通过智能化手段打破地域限制和时间限制，实现全时空24小时不间断监控、全天候覆盖。目前，我市已实现市、县、站三级巡查数据共享，针对暂时没有实现无人化的路段，公路部门工作人员通过数字公路App实现巡查数据同步，与无人化巡查进行衔接。

今年年初，“泰安市普通国省道无人化巡查”成功入选省交通运输行业数据创新应用典型案例名单，为我市数字公路下一步建设增添了信心。

“技术是数字化转型的核心，创新场景应用是数字化转型的重要方向，新服务是数字化转型的关键。”禹文明在谈到我市数字公路下一步发展时说，“我们将围绕新技术、新场景、新服务3个方面，持续优化平台建设，充分发挥数字公路的赋能作用，更好地服务区域经济发展。”